À propos de Liming

  • Introduction à l’apprentissage machine - Parlons sciences

    2021-1-22 · Des mégadonnées à l’apprentissage machine. Les données ont une histoire à raconter – si tu sais comment la chercher! Dans le passé, les informaticiens et informaticiennes cherchaient des régularités et des tendances dans les données. Quand le nombre de données est très grand, cette recherche peut être difficile, mais les ordinateurs accélèrent ce processus.

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  • Introduction à l’apprentissage machine - Université TÉLUQ

    Introduction à l’apprentissage machine Objectifs du module. Ce module constitue une introduction générale au cours INF1421 ainsi qu’à une introduction à la classification de formes et l’apprentissage machine. Cette introduction consiste à inviter l’étudiant(e) à se familiariser avec la présentation du cours, à explorer le site ...

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  • Introduction à l’apprentissage machine - Université Laval

    2018-9-4 · Introduction à l’apprentissage machine GIF-4101 / GIF-7005, Automne 2019. Synopsis: Ce cours porte sur les méthodes permettant l’inférence à partir d’observations de modèles de classement, de régression, d’analyse de données ou de prise de décision.Ces méthodes se caractérisent par une phase d’entraînement à partir de données ou

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  • Introduction à l’apprentissage automatique ("Machine ...

    La formation est conçue de manière à décrire les différentes approches de l’apprentissage automatique et de survoler des algorithmes les plus populaires.

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  • Apprentissage Supervisé : Introduction - Machine Learnia

    2019-7-2 · Apprentissage Supervisé : Introduction. L’apprentissage supervisé (en anglais : Supervised Learning) est le paradigme d’apprentissage le plus populaire en Machine Learning et en Deep Learning. Comme son nom l’indique, cela

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  • Introduction au Machine Learning Chloé-AgatheAzencott

    2020-2-10 · Préambule Le machine learning (apprentissage automatique) est au cœur de la science des données et de l’intelli- gence artificielle. Que l’on parle de transformation numérique des entreprises, de Big Data ou de straté-gie nationale ou européenne, le machine learning est devenu incontournable.

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  • Introduction à l'apprentissage automatique - LORIA

    2022-1-21 · sera attribuée par les encadrants de TP, sur la base de votre travail en séance et des résultats aux QCM en ligne au début de chaque séance. L’examen final (sur 15 points) aura pour ob-jectif de vérifier la compréhension des grands principes de l’apprentissage, des principaux algorithmes, et du traitement de données réelles.

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  • introduction à la science des données (data science)

    Vous allez participer à 5 ateliers pratiques pour la création de modèles avancés. Vous apprendrez les principaux concepts de la science des données, tels que le processus d'exploration de données, l'apprentissage automatique et le modèle de classification. Vous allez apprendre les bases de trois outils: SQL, Power BI et Microsoft Azure ML.

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  • Mr. Mint : Apprendre le Machine Learning de A à Z | Page

    2022-2-12 · L’exploration de données est une étape importante du workflow de Data science. Toutefois, Les gens ne s’y attardent pas beaucoup, souvent à tort. La phase d’exploration de données permet de comprendre ses dernières. Grâce à l’analyse univariée et multivariée, on peut déduire certaines hypothèses qui pourront servir lors de la ...

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  • Module 6 : Algorithmes de base en apprentissage machine ...

    Algorithmes de base en apprentissage machine . Thème et objectifs. L’apprentissage machine est le processus par lequel un ordinateur acquiert de nouvelles connaissances et améliore son mode de fonctionnement en tenant compte des résultats obtenus lors de traitements antérieurs.

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  • Machine learning et Data Mining - Introduction

    2017-3-16 · Types de données Exemples de données disponibles Attribut - valeur I La valeur d’un attribut est un nombre ou un symbole. I Ne pas confondre attribut et valeur Types I Quantitative (numérique, exprime une quantité) I Discrète (ex : nombre d’étudiants dans un cours) ou continue (ex : longueur) I Echelle proportionnelle (chiffre d’affaires, taille), ou échelle d’intervalle ...

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  • Introduction à la science des données - Udemy

    Vous apprendrez les principaux concepts de la science des données telles que le processus d'exploration de données, l'apprentissage automatique (machine learning) et le modèle de classification. Vous serez initié à une analyse de cadre de marketing basée sur 4 éléments: Explorer, segmenter, cibler et recommander.

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  • Introduction au Machine learning et à la classification ...

    2019-9-5 · Wikipedia Le Big data est un terme désignant des ensembles de données si importants et complexes qu’il devient difficile de les analyser en utilisant des applications de traitement de données traditionnelles. La Statistique est l’étude de la collecte, de l’analyse, de l’interprétation, de la présentation et de l’organisation des données.

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  • Introduction à l’apprentissage machine - Université Laval

    2018-9-4 · Introduction à l’apprentissage machine GIF-4101 / GIF-7005, Automne 2019. Synopsis: Ce cours porte sur les méthodes permettant l’inférence à partir d’observations de modèles de classement, de régression, d’analyse de données ou de prise de décision.Ces méthodes se caractérisent par une phase d’entraînement à partir de données ou

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  • COMPLET - Introduction à l’apprentissage machine avec ...

    DÉFINITION : L’apprentissage machine (ou apprentissage automatique) est un ensemble de techniques et d’algorithmes visant à créer des programmes pouvant accomplir des tâches de façon autonome à partir de données d’exemples. Ces méthodes sont pertinentes pour le milieu des arts en tant qu’outils créatifs, mais aussi en tant qu ...

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  • Introduction à l’apprentissage automatique ("Machine ...

    La formation est conçue de manière à décrire les différentes approches de l’apprentissage automatique et de survoler des algorithmes les plus populaires. Elle explore des exemples d’application. Cette formation est-elle pour vous ?

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  • Exploration de données - Définition et Explications

    2020-6-1 · Définition et Explications - L’exploration de données (terme recommandé en France par la DGLFLF, et au Canada par l'OQLF), aussi connue sous les noms fouille de données, data mining (forage de données) ou encore

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  • Mr. Mint : Apprendre le Machine Learning de A à Z | Page

    2022-2-12 · L’exploration de données est une étape importante du workflow de Data science. Toutefois, Les gens ne s’y attardent pas beaucoup, souvent à tort. La phase d’exploration de données permet de comprendre ses dernières. Grâce à l’analyse univariée et multivariée, on peut déduire certaines hypothèses qui pourront servir lors de la ...

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  • SCI 1016 | Introduction à la science des données

    Le cours est constitué de sept modules encadrés par une activité de démarrage et une activité de clôture. Module 1 : Introduction à la science des données. Module 2 : Introduction au langage R. Module 3 : Analyse exploratoire des données. Module 4 : Visualisation des données. Module 5 : Inférence statistique.

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  • Apprentissage et Fouille de Données Visuelles

    2020-1-6 · 2 Bases de l’apprentissage (machine learning) ... (extraction de caractéristiques à la main) Les résultats dépendent des données (attention aux biais) ... E. Viennet (Université Paris 13) Apprentissage et Fouille de Données Visuelles

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  • Machine learning et Data Mining - Introduction

    2017-3-16 · Types de données Exemples de données disponibles Attribut - valeur I La valeur d’un attribut est un nombre ou un symbole. I Ne pas confondre attribut et valeur Types I Quantitative (numérique, exprime une quantité) I Discrète (ex : nombre d’étudiants dans un cours) ou continue (ex : longueur) I Echelle proportionnelle (chiffre d’affaires, taille), ou échelle d’intervalle ...

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  • exploration données Archives - Apprendre le Machine ...

    2022-1-31 · 6 Graphiques de Data Visualisation (Dataviz) pour explorer vos données. Bien que les statistiques soient importantes lors de la phase d’exploration de données, ces dernières ne sont pas suffisantes. L’article précédent montre à quel point la visualisation de données (Dataviz) est importante en Data Science.

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  • Introduction au Machine learning et à la classification ...

    2019-9-2 · Le Big data est un terme désignant des ensembles de données si importants et complexes qu’il devient difficile de les analyser en utilisant des applications de traitement de données traditionnelles. La Statistique est l’étude de la collecte, de l’analyse, de l’interprétation, de la présentation et de l’organisation des données.

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  • Introduction aux techniques de Machine Learning - Vidéo ...

    2021-12-26 · Le Machine Learning (également appelé apprentissage automatique) est omniprésent. L’établissement de diagnostics en médecine, la reconnaissance vocale, celle de l’écriture manuscrite, le trading automatique ou la recommandation de contenus audiovisuels sont autant de domaines dans lesquels les techniques de Machine Learning sont utilisées dans le

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  • Introduction au machine learning - Learn | Microsoft Docs

    Introduction au machine learning. Une vue d’ensemble du machine learning pour les personnes qui ont peu ou pas de connaissance de la science informatique et des statistiques. Vous allez découvrir quelques concepts essentiels, explorer des données et parcourir de façon interactive le cycle de vie du machine learning, en utilisant Python ...

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  • Mr. Mint : Apprendre le Machine Learning de A à Z | Page

    2022-2-12 · L’exploration de données est une étape importante du workflow de Data science. Toutefois, Les gens ne s’y attardent pas beaucoup, souvent à tort. La phase d’exploration de données permet de comprendre ses dernières. Grâce à l’analyse univariée et multivariée, on peut déduire certaines hypothèses qui pourront servir lors de la ...

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  • Introduction à L’Intelligence Artificielle

    2011-1-18 · L’acquisition de connaissances a permis quant à elle la création d’ontologies de diverses natures. Citons par exemple le Unified Medical Language System. Succès du traitement de langage naturel, WordNet est une base de données lexicale en anglais et OpenCyc est une base de connaissances qui formalise les connaissances de sens commun ...

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  • Introduction à l'apprentissage automatique - LORIA

    2022-1-21 · Quelques bases de données. pour s'entraîner en autonomie: OpenML, UCI machine learning repository, challenge data à l'ENS , DGML de l'Etalab, liste sur wikipedia ... Séance 1: 30 novembre 2021 . Introduction, vocabulaire, malédiction de la dimension. Lire le chapitre 1 et la section 2.1 (chapitre 2) des notes de cours.

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  • Introduction au machine learning avec R | HES⁠-⁠SO Haute ...

    2022-2-14 · Ce cours propose une introduction au « machine learning » avec le logiciel R. Le « machine learning » a pour objectif de prédire le comportement d’une variable d’intérêt, comme les ventes ou le chiffre d’affaires, à partir de l’identification d’interactions de facteurs potentiellement pertinents (« predictors ») comme le prix, la qualité, la météo, la publicité.

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  • Introduction à la visualisation de données • Polytechnique ...

    Comment analyser, trier et traiter efficacement des données? Comment concevoir des visualisations de données pertinentes et lisibles qui nous aideront dans la prise de décision et la transmission des connaissances de façon claire et efficace?

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